Profese
Anotátor dat / trenér AI (data annotator, AI trainer, AI tutor)
Také se říká: AI trenér, data labeler (označovač dat), expertní hodnotitel AI, AI tutor
Nově vzniklá profese — zrodila se z vývoje posledních let: nástup umělé inteligence.
Co v této práci budete opravdu dělat
Anotátor dat popisuje data a hodnotí odpovědi AI modelů, aby se z nich modely měly co učit — je to učitel, bez kterého by žádná umělá inteligence neuměla nic. Práce má obrovské rozpětí: od základního označování obrázků a přepisů přes porovnávání dvou odpovědí chatbota („která je lepší a proč“) až po expertní úroveň, kdy lékaři, právníci nebo matematici opravují modelu odborné chyby a píšou vzorové odpovědi. Pracuje se přes platformy jako Scale AI, Outlier nebo Mercor, které najímají desetitisíce lidí po celém světě, typicky na dálku a flexibilně. Náročná je monotónnost u základních úloh a přísné kontroly kvality; láká nízký vstupní práh, práce z domova a u expertů velmi slušné ohodnocení. Sem se dá přijít prakticky odkudkoli — z administrativy, korektur, učitelství — a pro odborníky je to zajímavý přivýdělek k profesi. Čeká se pečlivost, výborná čeština či angličtina a u expertních rolí doložená kvalifikace v oboru; vstupní testy si platformy dělají samy.
Kde profese vznikla a proč: vyrostla přímo z AI boomu — modely potřebují lidskou zpětnou vazbu v průmyslovém měřítku, a tak vznikl celý nový obor práce.
Podmínky, náplň i úroveň se mezi platformami a projekty liší propastně, protože obor se přelévá z gig ekonomiky (práce na jednotlivé zakázky) k expertní profesi. Poptávka po kvalitní lidské zpětné vazbě poroste — čím chytřejší modely, tím vzdělanější učitele potřebují.